🧠 AI Qwen — Model ล่าสุด + ราคา
✅ อัปเดต: 25 พฤษภาคม 2569 | ที่มา: qwen.ai/research
🔥 ปล่อยล่าสุด!
Qwen3.7-Max NEW 20 พ.ค. 2569
Agent-era flagship — ออกแบบสำหรับ autonomous agent
✅ เขียน + debug โค้ด
✅ ทำงาน office แบบอัตโนมัติ
✅ รัน autonomous นานหลายพัน steps
✅ Agent capabilities ขั้นสูงสุด
Qwen3.5-LiveTranslate-Flash NEW 19 พ.ค. 2569
แปลภาษาเรียลไทม์ — เห็นภาพ + ได้ยินเสียง
✅ Built on Qwen3.5-Omni
✅ ฟัง + แปล speech
✅ เห็น visual context → แปลแม่นยำขึ้น
✅ Multimodal translation แบบ real-time
Qwen3.7-Max
Agent-era flagship — versatile agent foundation, autonomous execution หลายพัน steps
Agentic
Code + Office
1M Context
Input$0.006 / 1M tokens
Output$0.018 / 1M tokens
Qwen3.6-Plus
Flagship MoE — 235B-A22B, 1M context, native multimodal, agentic coding
MoE 235B
1M Context
Multimodal
Input$0.005 / 1M tokens
Output$0.015 / 1M tokens
Qwen3.6-27B
Dense 27B — Flagship-level coding, multimodal (thinking + non-thinking modes)Open-Source
Coder
27B Dense
Multimodal
Input$0.002 / 1M tokens
Output$0.006 / 1M tokens
Qwen3.6-35B-A3B
MoE 35B — 3B active params, efficient flagship performanceOpen-Source
MoE 35B
3B Active
Input$0.0015 / 1M tokens
Output$0.0045 / 1M tokens
Qwen3-Next-80B-A3B
MoE 80B — GDN attention, next-gen architectureOpen-Source
MoE 80B
GDN Attention
Input$0.003 / 1M tokens
Output$0.009 / 1M tokens
Qwen3.5-LiveTranslate-Flash
Real-time simultaneous translation — เห็น + ได้ยิน → แปลแม่นยำNEW
Translation
Omni
Real-time
Input$0.003 / 1M tokens
Output$0.009 / 1M tokens
Qwen3.5-Omni
Omnimodal — text + image + video + audio ใน model เดียว
Omni
32B
Audio+Video
Input$0.004 / 1M tokens
Output$0.012 / 1M tokens
Qwen3-VL-Plus
Vision-Language — Spatial reasoning, 1M-context video analysis
Vision-Language
1M Context
Input$0.006 / 1M tokens
Output$0.018 / 1M tokens
Qwen3-235B-A22B
Ultra-large MoE — 235B params, 22B active, complex reasoning
MoE 235B
32K Context
Input$0.003 / 1M tokens
Output$0.009 / 1M tokens
Qwen3-30B-A3B
Compact MoE — 30B params, 3B active
MoE 30B
8K Context
Input$0.0015 / 1M tokens
Output$0.0045 / 1M tokens
Qwen3-8B / 4B / 1.7B
Efficient — หลาย size สำหรับ local deployment
8B/4B/1.7B
32K Context
Input$0.001 / 1M tokens
Output$0.003 / 1M tokens
Qwen2.5-Max
Best-in-class text — 128K context, multilingual
Dense 72B+
128K Context
Input$0.004 / 1M tokens
Output$0.012 / 1M tokens
Qwen-Plus
Balanced — 32B, 128K, production-ready
32B
128K Context
Input$0.0015 / 1M tokens
Output$0.0045 / 1M tokens
Qwen-Turbo
Fast & cheap — เหมาะ high-volume
Turbo
64K Context
Input$0.0003 / 1M tokens
Output$0.0006 / 1M tokens
Qwen2.5-72B-Instruct
72B — Top-tier reasoning, complex tasks
72B
32K Context
Input$0.002 / 1M tokens
Output$0.006 / 1M tokens
Qwen2.5-Coder-32B
Coding — 32B, code generation & debugging
Coder
32B
Input$0.001 / 1M tokens
Output$0.003 / 1M tokens
Qwen2.5-Math-72B
Math — 72B, specialized for math reasoning
Math
72B
Input$0.002 / 1M tokens
Output$0.006 / 1M tokens
QwQ-32B-Preview
Reasoning — Chain-of-thought, competitive with o1
Reasoning
32B
Input$0.001 / 1M tokens
Output$0.003 / 1M tokens
Qwen2.5-VL-72B-Instruct
Best vision — Chart, document, UI, video understanding
Vision
72B
128K Context
Input$0.003 / 1M tokens
Output$0.009 / 1M tokens
Qwen2.5-VL-32B-Instruct
Mid-size vision — Good balance of vision and cost
Vision
32B
128K Context
Input$0.0015 / 1M tokens
Output$0.0045 / 1M tokens
Qwen2.5-VL-7B-Instruct
Compact vision — 7B, widely used
Vision
7B
128K Context
Input$0.0005 / 1M tokens
Output$0.001 / 1M tokens
qwen-mt-turbo
Translation — 92 languages, built on Qwen3
Translation
92 Languages
Input$0.003 / 1M tokens
Output$0.009 / 1M tokens
Qwen3Guard
Safety classifier — Real-time safety for prompts & responses
Safety
Multilingual
Input$0.001 / 1M tokens
Output$0.003 / 1M tokens
📊 ตารางเปรียบเทียบราคา — Models ยอดนิยม
| Model |
Type |
Context |
Input $/1M |
Output $/1M |
| Qwen3.7-Max NEW |
Agentic |
1M |
$0.006 |
$0.018 |
| Qwen3.6-Plus |
MoE 235B |
1M |
$0.005 |
$0.015 |
| Qwen3-VL-Plus |
Vision |
1M |
$0.006 |
$0.018 |
| Qwen2.5-Max |
Dense 72B+ |
128K |
$0.004 |
$0.012 |
| Qwen-Plus |
Dense 32B |
128K |
$0.0015 |
$0.0045 |
| Qwen-Turbo |
Fast |
64K |
$0.0003 |
$0.0006 |
| Qwen2.5-72B |
Dense 72B |
32K |
$0.002 |
$0.006 |
| Qwen2.5-Coder-32B |
Coder 32B |
32K |
$0.001 |
$0.003 |
| Qwen2.5-Math-72B |
Math 72B |
32K |
$0.002 |
$0.006 |
| QwQ-32B-Preview |
Reasoning |
32K |
$0.001 |
$0.003 |
| Qwen2.5-VL-72B |
Vision 72B |
128K |
$0.003 |
$0.009 |
| Qwen3.5-LiveTranslate NEW |
Translation |
— |
$0.003 |
$0.009 |
| Qwen3.6-27B |
Dense 27B |
— |
$0.002 |
$0.006 |
📝 หมายเหตุ:
• ราคาอ้างอิงจาก Alibaba Cloud Model Studio (DashScope) — USD ต่อ 1M tokens
• Qwen3.7-Max และ Qwen3.5-LiveTranslate-Flash คือ models ล่าสุด (20-19 พ.ค. 2569)
• Qwen-Turbo ถูกที่สุด + เร็วที่สุด | Qwen3.7-Max เก่งที่สุดสำหรับ agentic tasks
• Open-Source models: ดาวน์โหลดฟรีจาก HuggingFace, Ollama, LM Studio
🔥 สรุป Models ล่าสุด (พ.ค. 2569):
• Qwen3.7-Max — Agent era flagship, เขียนโค้ด + automation + autonomous execution
• Qwen3.5-LiveTranslate-Flash — แปลเรียลไทม์ เห็นภาพ + ได้ยินเสียง
• Qwen3.6-27B — Open-source, flagship-level coding ใน 27B dense model
• Qwen-Scope — Interpretability toolkit (Open-Source, เม.ย. 2569)
• FlashQLA — Linear attention kernels สำหรับ GDN (Open-Source, เม.ย. 2569)